报告人简介
董冠鹏，男，河南许昌人，英国布里斯托尔大学博士，河南大学地理科学与工程学部教授，黄河文明与可持续发展研究中心副主任，主持国家重点研发计划课题、国家自然科学基金面上和青年项目、美国林肯土地政策研究中心项目，合作主持和参与多项英国经济社会理事会重大、重点项目。中国地理学会地理模型与地理信息分析专业委员会委员、城市与区域管理专业委员会委员、地理科学编委，ASAP副主编，2016年获得由英国经济社会理事会颁发的Jon Rasbash Memorial Prize for Quantitative Social Science，2024年获国际地理联合会青年奖。长期从事多尺度时空统计模型方法创新、全球气候变化和可持续发展研究，开发了空间多尺度统计建模方法和软件平台，在AAAG、GA、IJGIS等地理学国际权威期刊发表论文70余篇。
内容简介
极端高温频率、强度及其地理范围的上升对全球可持续经济生产产生了深远影响。然而，现有的气候计量模型在刻画极端高温如何影响全球经济的空间过程方面存在局限，导致低估极端高温带来的总体经济损失。本研究通过将经典多层次建模技术与空间统计模型相结合，开发了一种新颖的多尺度时空统计模型，以应对气候计量学面临的挑战。我们推导了模型求解的贝叶斯马尔科夫链蒙特卡洛模拟算法。利用该模型，我们估算了极端高温对全球经济生产的影响，特别强调了高温影响的尺度相关空间过程。
